Responsabilidades diarias y entorno del puesto

El Data Engineer (Python) participa en el desarrollo de pipelines de datos eficientes. Utiliza herramientas como Spark, Snowflake y Airflow para gestionar big data sanitario.

Este perfil colabora en equipos multidisciplinares, asegurando calidad y optimización de datos para aplicaciones clínicas y de investigación. Implementa procesos constantes de validación y testing.

La posición requiere interacción con áreas de producto y ciencia de datos para definir necesidades y prioridades, garantizando cumplimiento normativo en el sector salud.

Participarás activamente en el diseño de infraestructuras robustas y escalables que dan soporte a decisiones clave en salud a nivel internacional.

El rol también implica documentación, soporte a usuarios internos, y mejora continua de procesos relacionados con el pipeline de datos.

Ventajas principales

El salario competitivo (30.000-60.000€ anuales) es uno de los principales atractivos, junto con un modelo híbrido de trabajo que favorece la conciliación personal.

Ofrece seguro de salud privado, política de vacaciones generosa y posibilidad de teletrabajo semanal. Además, fomenta el aprendizaje y mentoría interna.

Aspectos a considerar

El ritmo puede ser exigente debido a la importancia de los proyectos y la necesidad de rápida adaptación a nuevas herramientas tecnológicas.

Algunos procesos requieren conocimientos avanzados en frameworks de datos y experiencia en validación bajo normativas internacionales, lo que puede ser retador para perfiles junior.

Veredicto final

Recomendable para quienes buscan un entorno innovador, aprendizaje acelerado y ventajas tangibles. Ideal para ingenieros de datos con ambición de crecer profesionalmente en el ámbito sanitario.